Biostatistik 2
Kurs i biostatistik för forskarstuderande på Uppsala universitets medicinska fakultet.
Syfte
Kursen syftar till att bredda och fördjupa de kunskaper som förmedlas i den obligatoriska doktorandkursen i biostatistik. Kursen riktar sig i första hand till doktorander med kliniska forskningsprojekt, men kan vara relevant även för andra. Ett flertal ämnen gås igenom, med fokus på förståelse av begrepp och metoder. En veckas heltidsundervisning följs av två veckors halvtidsarbete med ett självständigt projekt.
Lärandemål
Efter kursen förväntas deltagarna: Ha grundläggande kunskaper om statistikens matematiska grunder. Vara bekant med avancerade statistiska metoder som ofta används i klinisk forskning: överlevnadsanalys, propensity score-metoder, prediktionsmodeller, hantering av saknade värden, klustrade data och ordinala utfall, metoder för genetiska data. Ha grundläggande kunskaper om kausalitet och definition av behandlingseffekter. Kunna kritiskt diskutera publicerade kliniska forskningsresultat från ett grundläggande metodperspektiv. Känna till principerna för statistiska analyser i R.
Innehåll
Maximum likelihood och bootstrap. Propensity scores. Metoder för klustrade data samt ordinal- och överlevnadsutfall. Multiplicitet. Prediktionsmodeller. Behandlingseffekter. Hantering av saknade värden. Statistisk genetik. Registerdata. Agreement.
Lärare
Lars Lindhagen är kursansvarig och ger kursen tillsammans med Albert Nilsson, Henrik Renlund, Inger Persson, Johan Lindbäck, Johan Westerbergh, Niclas Eriksson, Ollie Östlund, Tatevik Lakic